20260423_205047_同一个Agent，为什么换模型之后效果差很多

Kimi2.6 出来后各榜单上评分都很高怕在这个供给不足的市场里会遇到要抢 GLM 名额一样的场景赶紧安利朋友一起买入。买完后发现 Kimi 的算力确实充足。当然也可能是因为社区里很多吐槽 Kimi2.6 的人有很多博主自身做了真实的测评效果上看 Kimi2.6 要差于跟它评分相近的 GLM-5.1Qwen-3.6被我安利买 Kimi 的冬熊外号也第一时间给了我反馈其效果远差于 Gpt-5.4当冬熊说出 codex 的时候我就知道这老小子没怎么仔细看我前 2 篇文章也对那两篇文章篇幅太长了所以在这里我简单说下 – 同一个Agent为什么换个跑分相近的模型之后效果会差很多必须还得祭出这张图上篇文章我们聊到过 Agent Model Harness既然 Harness 一样为什么换个分数相近的 Model整个 Agent 像换了一个人一样具体原因如下Harness 是动态的它必须跟随模型的能力演进不断调整。大模型在预训练阶段已经绑定工具了ChatGPT – Codex大模型跟工具共同进化形成行为闭环第三点什么是闭环简单来说用户使用 Codex产生真实行为数据怎么写代码、怎么调用工具这些数据反哺 ChatGPTChatGPT 行为更适配 CodexCodex 再优化 Harness这 5 点就形成了一个闭环闭环后循环螺旋加强。这时候可以看出强如 Kimi2.6 也会在 Codex 上被 ChatGPT-5.4 吊打。让 Kimi 跑 Codex这就像啥允许我夸张一点说就像让 Android App 跑在 IOS 上一样。当然前面还没能解释清楚为什么很多博主测出来 Kimi2.6 效果不如 GLM-5.1 呢。我目前只能给到一个猜测不一定对仅供参考欢迎大家评论区聊聊得搞清楚那些博主用的什么工具来测的还是直接调用 ApiKimi 自己做了 KimiCode 这些工具GLM 目前还没有推出自己的工具但有针对各类工具做优化且其在 Cluade Code 上优化最多学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】