国产 AI 生态再添旗舰力作 4月12日MiniMax M2.7正式开源并上线魔乐社区。M2.7 开启了模型的自我进化也是MiniMax第一个 AI 深度参与迭代自己的模型。基于其在真实的软件工程、专业办公场景的优异表现M2.7 已成为在 Hermes Agent、OpenClaw 等智能体工具中最受好评的模型之一。来自海内外的开发者与企业客户的接入需求持续增长模型调用量在快速提升。同时MiniMax团队和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA、AMD以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台携手在开源首日即完成模型接入与推理适配工作推动全球 AI 生态繁荣发展。欢迎开发者下载体验该模型 模型链接https://modelers.cn/models/MiniMaxAI/MiniMax-M2.701 模型亮点模型自主参与研发迭代M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力完成高度复杂的生产力任务。例如在研发M2.7的过程中MiniMax团队基于模型构建强化学习 Harness 中的数十个复杂的 skills更新自己的 memory驱动模型自身的强化学习并基于结果优化强化学习过程和 Harness开启模型的自我进化。真实的软件工程在编程等代码生成类任务上M2.7 更深入地打磨了真实软件工程所需的编程能力覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。在单项编程能力上M2.7 已具备国际一线模型水准。 在涵盖多种编程语言的 SWE-Pro 中M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex而在更贴近真实工程场景的 SWE Multilingual76.5和 Multi SWE Bench52.7中展现出更显著优势。这一能力同样延伸到了端到端的完整项目交付场景。 在 Repo 级代码生成基准 VIBE-Pro 上M2.7 得分55.6%几乎与 Opus 4.6持平 —— 这意味着无论是 Web、Android、iOS 还是 Simulation 类需求都可以直接交给 M2.7 完成。更值得关注的是对复杂工程系统的深层理解。 在对系统认知要求极高的 Terminal Bench 257.0%和 NL2Repo39.8%中M2.7 同样表现稳健进一步印证了它不只擅长代码生成更能深入理解软件系统的运行逻辑与协作流程。专业办公专业知识与任务交付能力模型需要具备各领域的专业知识理解用户的需求。M2.7 在各种 Agent Harness 上既能够基于模版和 skills 直接生成文件也能够遵从用户的交互指令对已有的文件做多轮的高保真编辑最终给出可编辑的产物。与复杂环境的交互能力泛化的日常场景意味着模型需要灵活适应各类上下文、调用各种 skills 和工具、并在长程交互中保持稳定的指令遵循。M2.7 在这些方面有大幅提升。在 Toolathon 上M2.7的正确率 46.3%达到了全球第一梯队水平。互动娱乐在 OpenClaw 等 Agent 脚手架的使用过程中不少用户在使用 Agent 完成工作的同时还希望模型具备比较高的情商和复杂人设保持能力。M2.7 中极大加强了人设保持和对话能力。基于此MiniMax团队构建了一个 Agent 交互系统OpenRoom它将 AI 互动置入一个万物皆可互动的 Web GUI 空间。在这里对话即驱动实时产生视觉反馈与场景交互角色可以主动地与环境交互。而且该原型项目已开源。02 多芯片平台适配昇腾 AI 基础软硬件实现首日适配基于 vllm-Ascend 推理引擎在 Atlas 800 A3、Atlas 800I A2 系列产品上为模型的推理部署提供全流程支持摩尔线程技术团队基于 MUSA 架构针对 M2.7 的模型特点完成深度调优成功在 MTT S5000 上实现模型的的高性能推理沐曦曦云 C 系列 GPU 凭借全栈自研的 MXMACA 软件栈首日完成深度适配实现“模型发布即算力就绪”的 Day 0 体验昆仑芯依托自研架构通过底层算子优化与软硬件协同加速保障 M2.7 在平台上的稳定、高效运行表现NVIDIA 推理框架 TensorRT-LLM 为 M2.7 提供了深度适配与全面优化支持帮助开发者和企业用户高效完成模型的部署与上线。除产品适配外Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang 和智源众智 FlagOS等海内外开发平台已同步在首日接入 MiniMax M2.7 模型并完成适配。MiniMax M2.7 已正式登陆魔乐社区量化版本同步上线我们诚挚邀请开发者朋友们下载、部署该模型围绕 M2.7 探索更多有趣的应用场景。