文章目录阿里云ACP大模型解决方案专家 · Day01 实战学习计划今日总目标一、10分钟考试扫盲必看二、40分钟RAG核心原理学习今天最重要三、30分钟提示词工程基础考试15%四、30分钟实战任务直接对应你的工作任务QFusion文档Chunk切片实战五、20分钟今日刷题ACP真题风格今日打卡任务你只需回复3样东西Day01 学习成果验收Day01 10道ACP真题 · 详细答案解析阿里云ACP大模型解决方案专家 · Day01 实战学习计划极简、可直接执行不废话、不拖延今日总目标搞懂ACP考试全貌 今天要学的2个核心模块掌握RAG基本架构考试最高分模块动手完成QFusion文档Chunk切片实战刷10道ACP真题RAG方向一、10分钟考试扫盲必看题型单选50题 多选25题时长90分钟及格80分今天只学RAG20% 提示词工程15%不碰算法、不碰数学、不碰复杂代码二、40分钟RAG核心原理学习今天最重要只记这4点足够应对考试80% RAG题RAG 检索 生成先从知识库查相关内容 → 丢给大模型 → 生成准确答案作用解决幻觉、知识过时、企业私有数据标准RAG流程必考文档加载 → 文档分块Chunk→ Embedding向量化 → 存入向量库 → 用户提问检索 → 重排序 → 送入大模型回答关键名词考试必出Chunk文本切块Embedding文本转向量Vector DB向量数据库Recall召回Rerank重排序RAGASRAG效果评估阿里云必考产品通义Embedding百炼平台向量检索服务三、30分钟提示词工程基础考试15%只记2个框架今天够用CRISPE 框架C角色CapacityR要求RequestI背景信息ContextS风格StyleP参数限制ParametersCoT 思维链让模型“一步步思考”减少幻觉考试高频考点适用于复杂推理、逻辑类场景四、30分钟实战任务直接对应你的工作任务QFusion文档Chunk切片实战打开任意一段QFusion产品文档/故障文档做3种切片方式小Chunk200字中Chunk500字大Chunk1000字记录结论考试常考小Chunk检索准但上下文弱中Chunk综合最优大Chunk上下文强但检索噪声大今日实战产出1份QFusion文档Chunk策略笔记这就是你未来RAG助手的基础。五、20分钟今日刷题ACP真题风格做下面10道题我直接给你ACP高频题库简化版做完回复你的答案我明天Day02开头批改讲解。RAG的主要作用是A. 加快模型训练速度B. 减少大模型幻觉引入外部知识C. 提升模型参数量D. 替代微调RAG流程中把文本变成向量的步骤叫A. TokenizationB. EmbeddingC. Fine-tuneD. Chunk企业私有知识库最适合用A. 直接微调大模型B. RAG检索增强生成C. 多模态训练D. 提示词工程下列哪个不属于RAG优化手段A. 增加Chunk大小B. 使用Rerank重排序C. 增加模型层数D. 优化检索策略CoT提示词的核心目的是A. 让模型更快输出B. 让模型分步推理提高准确性C. 减少输入长度D. 支持多模态向量数据库用于存储A. 原始文档B. 文本向量C. 模型权重D. 图片文件阿里云大模型解决方案中企业级知识库常用A. 通义千问直接问答B. RAG向量检索C. 全量微调D. 多模态生成检索后再排序的技术叫A. EmbeddingB. RerankC. ChunkD. Filter提示词工程中“角色设定”属于A. 系统提示B. 用户输入C. 工具调用D. 流式输出以下哪种场景最适合RAGA. 通用聊天B. 企业内部故障库问答C. 图片生成D. 代码自动编写今日打卡任务你只需回复3样东西3种Chunk策略的结论10道题答案如1A 2B 3C…一句话总结今天学到了什么Day01 学习成果验收Chunk 切片结论小Chunk200字检索精度最优16%但Chunk数量多、存储成本更高、检索速度略慢中Chunk综合平衡大Chunk上下文完整但检索性能下降10%。10道题答案1B 2B 3B 4C 5B 6B 7B 8B 9A 10B✅全对满分通过学习总结已掌握RAG基本概念、核心流程、关键术语以及提示词工程CRISPE/CoT框架完成QFusion文档Chunk策略实测。Day01 10道ACP真题 · 详细答案解析完全对应阿里云ACP大模型解决方案专家考试考点RAG 的主要作用是答案B解析RAG检索增强生成核心就是从外部知识库检索精准知识喂给大模型从而减少幻觉、解决知识过时、适配企业私有数据。A错RAG不参与模型训练C错不提升参数量D错RAG不能替代微调二者场景不同。RAG 流程中把文本变成向量的步骤叫答案B解析Embedding词嵌入/向量化就是将文本转为数值向量用于向量库检索。A是分词C是微调D是文本切块。企业私有知识库最适合用答案B解析企业私有数据不能泄露、更新频繁RAG是最优方案无需微调模型安全、低成本、易更新。下列哪个不属于 RAG 优化手段答案C解析增加模型层数是模型结构修改和RAG流程无关。A调整Chunk、B重排序、D优化检索都是标准RAG优化手段。CoT 提示词的核心目的是答案B解析CoT思维链核心是让模型分步推理提升复杂逻辑题准确性减少幻觉。与速度、长度、多模态无关。向量数据库用于存储答案B解析向量数据库只存Embedding后的文本向量不存原始文档、模型权重、图片。阿里云大模型解决方案中企业级知识库常用答案B解析阿里云官方方案RAG 向量检索服务是企业知识库标配。直接问答无外部知识微调成本高、不灵活多模态不适用纯文本知识库。检索后再排序的技术叫答案B解析Rerank重排序是对初步召回的结果做二次精排提升相关性ACP高频考点。提示词工程中“角色设定” 属于答案A解析角色、身份、约束都属于系统提示System Prompt固定给模型的基础设定。以下哪种场景最适合 RAG答案B解析企业内部故障库是典型私有专业知识库完美匹配RAG场景。通用聊天、图片生成、通用代码编写均不是RAG核心场景。