DeepMind创始人：五年内AGI可期，算力与监管成关键挑战

【导语近日DeepMind创始人Demis Hassabis在半小时访谈中表示未来五年内实现AGI可能性极大算力是最大瓶颈。他还分享了DeepMind的进步原因、未来规划以及对模型商业化、开源未来、AI监管等问题的看法。】五年之约AGI曙光初现算力瓶颈待破Demis Hassabis认为AGI是具备人类心智所有认知能力的系统未来五年内实现AGI的可能性非常大。他指出算力是目前最大的技术瓶颈不仅构建大规模架构、容纳更多参数需要大量算力实验验证新想法也离不开充沛的算力。尽管有人认为缩放定律的性能提升已出现平台效应但Hassabis认为算力扩展仍能带来可观回报。持续学习DeepMind的下一个突破点在大多数领域AI发展已领先于预期但仍存在一些缺失如“持续学习”能力。目前的系统在训练完成、部署到现实世界后就不再学习新东西。此外现有系统在处理长期规划、应对不同提问方式等方面也存在不足Hassabis将这种现象称为“锯齿状智能”。持续学习和研究不同的记忆系统是DeepMind期待的下一个突破方向。开源与商业化实验室差距拉大新算法成关键当前三四个领先的实验室之间差距正在拉大仅从现有想法中榨取收益变得越来越难。那些有能力发明全新算法思想的实验室将在未来几年获得更大优势。Hassabis非常看好开源模型认为它在应用领域有很大潜力特别是对于小型开发者、学者和初创公司。DeepMind也在大力推动Gemma开源模型使其在各自规模上做到同类最佳。AGI监管国际协调迫在眉睫AGI可能在未来出现它将成为科学和医学领域最强大的工具推动科学发现进入黄金时代。但与此同时AI安全也引发了广泛担忧。Hassabis认为适当的监管有助于确保所有领先提供商达到最低安全标准理想情况下需要国际层面的统一标准。他建议建立类似国际原子能机构的国际机构确定合适的基准和需要检查的特性以保障系统安全。编辑观点Demis Hassabis对AGI的乐观预期为行业注入了信心但算力瓶颈、持续学习等问题仍需攻克。开源与商业化的发展趋势将重塑行业格局而国际监管的协调统一则是保障AGI安全发展的关键。