AI模型到底是什么AI模型 ≠ 文件.pt / .pth / .onnxAI模型 数学结构 参数权重 计算逻辑结构几层attention怎么做embedding多大权重类似pth里的一串数字[0.123, -0.98, ...]算是模型学到的东西计算逻辑在pytorch里写的forward。.pth最原始的权重文件没有结构没有完整计算图只有参数torch.save(model.state_dict()).pt:TorchScript是结构权重计算图可以脱离pythonc可用libtorch是真正的可部署模型.onnx通用计算图格式torch.onnx.export()得到结构权重标准化计算图可以用ONNX Runtime.,tensorRT等用于跨框架或工业部署.ptvs.onnx本质区别.pt.onnx生态PyTorch专属通用灵活性高低稳定性容易崩你已经遇到了更稳C部署LibTorchONNX Runtimehugging face上下载的是什么包括config.json结构pytorch_model.bin权重 ≈.pthtokenizer分词器vocab.txt它不是一个单文件模型而是模型组件集合为什么c不能用.pthpython里结构 权重 tokenizer 框架但拿到c时只有.pth不够