CANN/pypto maximum逐元素最大值API

# pypto.maximum【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明计算输入与另一输入的逐元素最大值。支持二维、三维或四维的Tensor。注意事项不支持 SymbolicScalar 参数如果需要对 SymbolicScalar 进行比较请使用 SymbolicScalar.max() 方法两个参数中至少一个为 Tensor 类型函数原型maximum( input: Union[Tensor, Element, int, float], other: Union[Tensor, Element, int, float] ) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明input输入源操作数。支持的类型为 int, float, Element, Tensor类型。当为 int 或者 float 类型时会自动转换为 Element 类型其中 int 对应 DT_INT32float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时可以通过 Element 构建。Tensor和Element支持的数据类型为DT_FP16DT_BF16, DT_INT16DT_INT32DT_FP32不支持空TensorShape仅支持1-4维Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。other输入源操作数。支持的类型为 int, float, Element, Tensor类型。当为 int 或者 float 类型时会自动转换为 Element 类型其中 int 对应 DT_INT32float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时可以通过 Element 构建。Tensor和Element支持的数据类型为DT_FP16DT_BF16, DT_INT16DT_INT32DT_FP32不支持空TensorShape仅支持1-4维Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。类型和数据类型必须与源操作数一保持一致。源操作数一与源操作数二之间至少一者为Tensor。返回值说明当两个源操作数均为Tensor时两个Tensor必须满足广播关系。该接口返回一个与源操作数一和源操作数二广播后形状相同的Tensor数据类型与源操作数相同其元素为源操作数一和源操作数二的逐元素最大值。且源操作数为Tensor时源操作数一和源操作数二均支持多轴广播。当两个源操作数之中存在一个Tensor时返回与输入Tensor相同形状的Tensor其元素为源操作数一和源操作数二的逐元素最大值。调用示例TileShape设置示例调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。如非广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, n]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, 1]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)接口调用示例a pypto.tensor([3], pypto.DT_INT32) b pypto.tensor([3], pypto.DT_INT32) out pypto.maximum(a, b)结果示例如下输入数据a: [0, 2, 4] 输入数据b: [3, 1, 3] 输出数据out: [3, 2, 4]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考