CANN/ops-nn softmax交叉熵损失函数

SoftmaxCrossEntropyWithLogits【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√Atlas 200I/500 A2 推理产品xAtlas 推理系列产品√Atlas 训练系列产品√功能说明接口功能计算softmax和cross entropy的交叉熵损失并给出对输入logits的反向梯度。计算公式$$ \text{loss} - \sum_i y_i \cdot \log(\text{softmax}(x_i)) $$$$ \text{backprop} \text{softmax}(x_i) - y_i $$其中$x_i$对应输入的features$y_i$对应输入的labels。参数说明参数名输入/输出描述数据类型数据格式features输入表示模型的输出logits公式中x_i。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16NDlabels输入表示输入的labels公式中y_i。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16NDloss输出表示softmax和cross entropy的交叉熵损失公式中loss。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16NDbackprop输出表示输入logits的反向梯度公式中backprop。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND约束说明无调用说明调用方式样例代码说明aclnn接口test_aclnn_softmax_cross_entropy_with_logits通过aclnnSoftmaxCrossEntropyWithLogits接口方式调用SoftmaxCrossEntropyWithLogits算子。图模式-通过算子IR构图方式调用SoftmaxCrossEntropyWithLogits算子。【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考