需求分析最近是AI大爆发的阶段一个公司的火爆更让我们需要紧跟资讯的前沿才不会被淘汰。要第一时间获取一些热点比如AI大模型的更新、实时新闻、政治等等不能仅仅依赖人工手动搜索而是利用工具自动发现指定的热点变化、或者发现最新的热点并及时给我发送通知让我能够走在吃瓜第一线。由于是比较轻量的小需求工具类项目所以采用较为敏捷的开发方式。具体来说几个功能点用户手动输入要监控的关键词当这个关键词相关的内容出现注意利用AI识别假冒的内容第一时间发送通知每间隔一段时间自动搜集用户输入的指定范围比如“AI编程”内的热点并且能够让用户看到产品形式响应式兼容的Web页面封装成Agent Skill能够交给其他的AI来监控和发现热点环境准备VSCode 编程IDEGithub Copilot编程助手安装MCP模型上下文协议需要安装的这俩个MCP几乎任何项目都能使用Firecrawl MCP 网页内容抓取Context7获取最新文档方式AI使用了过时的代码方案设计开发测试方案设计由于项目不复杂直接让AI帮我根据需求设计方案就好了。注意提示词中一定要包含“人工确认”这几个字你是一位专业的程序员现在请你根据需求帮我设计方案、人工确认、分步骤完成开发、执行测试、找我验收。 ## 需求 需求 ## 注意事项 1前端页面要足够独特不要千篇一律 2你需要先完成网页版、确保功能正常使用之后再开发 Agent Skills 3项目需要利用 AI 来识别热点请你利用 阿里云百炼来对接 AI 服务帮我快速把 AI 接入到项目中人工调整获取信息的方案一定要从多个信息源获取信息一方面是利用网络搜索比如在后端直接通过网页搜索的网址爬虫获取不需要 API、注意频率; 注意你需要同时从多个信息源获取信息避免单一的信息源注意正式开发之前我们先让AI沉淀一波文档这样即使AI断片了、或者开了最新的AI对话框也能把已有的文档提供给AI帮他找找回记忆。请你把需求和方案都沉淀为 Markdown 文档然后再进行开发。 注意你必须利用 MCP 获取到最新的 API 对接和技术实现方法防止使用过时的代码编码开发没问题之后就让AI开发或者新打开一个AI对话框让其根据文档进行开发。AI进行开发会先规划任务列表你可以人工确认如果发现任务列表不符合预期及时中断AI编码开发的工作流当AI收到开始开发的指令后它会按照以下流程自动执行规划任务列表 → 创建项目结构 → 安装依赖 → 编写后端代码 → 编写前端代码 → 配置数据库 → 启动项目测试验证