使用OpenClaw连接Taotoken实现自动化工作流1. 准备工作在开始配置之前请确保您已安装OpenClaw并拥有有效的Taotoken API Key。您可以在Taotoken控制台的API Key管理页面创建新的Key。同时建议在模型广场查看当前支持的模型列表记录下您计划使用的模型ID。OpenClaw是一个流行的自动化工作流工具支持通过API调用各类大模型服务。通过将其与Taotoken平台对接您可以获得更灵活的模型选择和更经济的调用方式。2. 安装Taotoken CLI工具Taotoken提供了官方CLI工具来简化配置过程。您可以通过npm安装npm install -g taotoken/taotoken或者使用npx直接运行而无需全局安装npx taotoken/taotoken安装完成后运行taotoken命令可以进入交互式菜单界面按照提示逐步完成配置。3. 使用CLI配置OpenClaw对于OpenClaw的配置Taotoken CLI提供了专门的子命令。以下是两种常见的配置方式交互式配置推荐taotoken openclaw然后按照提示输入您的API Key和选择的模型ID。命令行直接配置taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID或者使用简写形式taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m YOUR_MODEL_ID这些命令会自动将Taotoken的OpenAI兼容API端点配置到OpenClaw中Base URL会被设置为https://taotoken.net/api/v1这是OpenAI兼容接口的正确地址格式。4. 验证配置配置完成后您可以通过以下方式验证是否成功检查OpenClaw的配置文件通常位于~/.openclaw/config.json或项目目录下的配置文件中确认baseUrl字段值为https://taotoken.net/api/v1确认apiKey字段已正确设置运行一个简单的测试工作流检查是否能正常获取响应5. 在OpenClaw工作流中使用Taotoken配置成功后您可以在OpenClaw的工作流定义中直接使用配置的模型。例如在一个典型的自动化工作流中您可以这样调用steps: - name: call_taotoken type: llm config: model: taotoken/YOUR_MODEL_ID prompt: 分析这段文本的情感倾向: {{inputs.text}}Taotoken会自动将请求路由到对应的模型服务您无需关心底层的具体实现细节。6. 常见问题与注意事项确保使用的是OpenAI兼容的Base URL格式https://taotoken.net/api/v1带/v1如果遇到认证错误请检查API Key是否正确且未过期模型ID需要包含taotoken/前缀如taotoken/claude-sonnet-4-6对于复杂的工作流建议先在Taotoken控制台测试API调用确认模型响应符合预期通过以上步骤您已经成功将OpenClaw与Taotoken平台对接可以在自动化工作流中灵活调用多种大模型服务了。如需了解更多细节可以参考Taotoken官方文档。