本文将介绍如何使用python快速进行http /https接口自动化测试脚本搭建实现自动请求、获取结果、数据对比分析导出结果到Excel等功能包括python的requests、pandas、openpyxl等库的基本使用方法。测试需求介绍通常在我们的项目中我们的接口测试需求一般都是构造不同的请求数据然后发送请求到接口拿到接口返回后对返回的字段进行提取和校验最后将结果存放在excel表格中方便查阅。接口一般是http或https请求发送的结构一般是json body或json结合一些文件附件请求的返回结果都是json格式我们的测试case可以用Excel或者数据库保存结果可以保存在数据库或者直接存在Excel中下面将具体拆解需求及逐步介绍实现过程。请求体的定制和发送请求构造每次发送的请求内容和向接口自动发送请求是构造自动化测试脚本的核心我们实现这一步骤主要是使用python 的requests库下面详细做一下详细介绍。发送简单的http post请求发送请求前我们需要明确请求的body我们的body为json具体内容如下我们可以把这个作为模板保存为text.json文件作为模板这样可以直接读取为后面构造请求体做准备。这一步我们可以这样处理这里借助了yaml包可以把json转换为字典也可以使用python自带的json效果一样。获取到了请求体模板后我们得到了变量request_body这是一个字典类型的数据我们就可以对其进行参数化以此构造我们需要的请求体了例如我们要对每次请求的请求id、用户名、以及text的内容做修改可以这样操作左边是需要修改的字段右边是我们需要的变量。构造好要发送的数据就可以准备发送请求了在发送请求之前我们还有一点工作要做那就是设置请求接口的一些参数和一些请求头的定制这里我们简单举例如下我们定制了请求参数和请求头就可以发送类似如下URL的请求我们再把之前构造好的body加上再用requests库的post方法发送请求这里用到了方法中的data参数它接收的是一个json因此在发送之前对之前的字典变量还需做下转换再发送这里用python自带的json库使用其中的dumps方法即可将字典转换为json至此一个基本的http post请求就发送完成了注意到我们有一个名为 r 的 Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。更加复杂的请求前面我们介绍了最简单的http post请求在此基础上我们有时还需要一些更加复杂的请求比如带一个文件https请求等下面简单讲解一下如何实现比如我们想要发送一个带有格式为pcm的音频文件到接口中并且接口是https的注意到发送https请求需要做ssl认证在方法中使用verify参数这个参数默认值是True一般不需要验证的话需要将这个置为False。还有一个需要注意的地方是我们设置了一个timeout防止请求过程超时导致程序无响应。对请求返回数据进行关键数据抓取在发送请求的步骤里我们有一个名为 r 的 Response 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。获取内容有如下几种方法我们可以根据自己的需要来使用得到的一般为json格式的文本我们可以对json进行转换使用json.loads方法将一个json对象转换为python的字典这样方便获取其中我们想要的一些字段这一步很简单就不做详细介绍了。如何执行case和存储测试结果首先我们看一下我们的case我们的case是使用Excel进行编写的具体如下如何读取Excel获取其中的case呢我们使用了python中的pandas库。这个库很强大有很多处理数据的方法我们在这只使用其中读取excel的方法具体代码如下这样我们就将表格数据转换了一个list每个list中是一个字典格式也就是我们的case具体格式如下这样做的目的是我们可以将表头和每个case做一个映射形成一个字典这样可以更加灵活操作case以及做数据对比。有了case list加上之前我们发送请求和获取结果的步骤就可以进行批量接口测试了这里使用一个for循环就可以批量跑起来了我们将每次返回的结果按照case的格式拼接成一个字典就是我们的结果数据将每个结果字典再存储 到一个列表中就得到了整个的结果字典列表我们将它命名为case_result_list,这时我们再次使用pandas库可以把这个列表转换为dataframe格式之后我们将dataframe保存为excel文件至此我们已经完成了从获取case到发请求获取结果保存结果的全部流程。对结果数据进行标识处理经过以上的操作我们已经完成了批量发请求获取结果的过程如果我们需要对结果单元格做一些处理比如标红加粗等操作使测试结果中的错误信息更加明显需要怎么操作呢这里我们使用了python中的openpyxl库。这个库也是可以对Excel表格进行读写操作并且可以插入一些公式和样式。我们在这里使用的是样式操作我们根据单元格中的数据对结果进行标红加粗操作最后得到的测试结果如下通过使用openpyxl我们还可以在结果中追加行增加一些测试结果的统计信息如case数、error数错误率正确率等。以上就是一次完整的接口自动化测试脚本搭建实现自动请求、获取结果、数据对比分析导出结果到Excel等功能每一个步骤都比较简单可以快速搭建出满足需求的自动化测试脚本方面快速验证服务端接口。其中使用的requests库、pandas库是在python常用的库功能很强大后续大家可以参考其官方文档进行深入了解。最后下方这份完整的软件测试 视频教程已经整理上传完成需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】​​​软件测试面试文档我们学习必然是为了找到高薪的工作下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料并且有字节大佬给出了权威的解答刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。