革命性AI图像分割工具lang-segment-anything用文本提示精准识别任何物体【免费下载链接】lang-segment-anythingSAM with text prompt项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lang-segment-anythinglang-segment-anything是一款基于Meta Segment Anything Model 2和GroundingDINO检测模型构建的革命性AI图像分割工具它通过文本提示技术实现对图像中特定物体的精准识别与分割为用户提供了简单高效的图像分析解决方案。什么是lang-segment-anythinglang-segment-anything是一个开源项目它创新性地将实例分割能力与文本提示技术相结合让用户只需输入文字描述就能在图像中定位并分割出目标物体。该工具基于最新发布的Meta模型Segment Anything Model 2和GroundingDINO检测模型构建兼具易用性和高效性。图lang-segment-anything使用kiwi, watermelon, blueberry文本提示对水果图像进行精准分割的效果展示核心功能亮点 ✨零样本文本到边界框检测无需预先训练即可通过文本描述检测物体GroundingDINO检测模型集成提供强大的目标检测能力SAM 2.1支持采用最新的Segment Anything Model 2.1实现高精度分割批量推理支持可同时处理多张图像提高工作效率Lightning AI litserve平台部署轻松实现API端点部署自定义文本提示通过灵活的文字描述实现精确的物体分割快速开始使用指南系统要求使用lang-segment-anything需要Python 3.10或更高版本以及PyTorch 2.3.1和torchvision 0.18.1等依赖库支持。两种简单安装方式方式一直接通过pip安装pip install torch2.4.1 torchvision0.19.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 pip install -U githttps://gitcode.com/gh_mirrors/la/lang-segment-anything.git方式二从源码安装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lang-segment-anything cd lang-segment-anything pip install -e .启动图形界面安装完成后只需运行以下命令即可启动直观的Gradio界面python app.py然后在浏览器中打开http://0.0.0.0:8000/gradio即可开始使用。实际应用示例汽车部件识别通过简单的文本提示wheellang-segment-anything能够精准识别并分割出汽车的所有轮子图使用wheel文本提示分割汽车轮子的效果展示人物与物体同时分割在攀岩场景中使用person, rope文本提示可以同时识别人物和绳索图使用person, rope文本提示同时分割人物和绳索的效果展示作为Python库使用除了图形界面lang-segment-anything还可以作为Python库集成到你的项目中from PIL import Image from lang_sam import LangSAM model LangSAM() image_pil Image.open(assets/car.jpeg).convert(RGB) text_prompt wheel. results model.predict([image_pil], [text_prompt])如果你需要离线使用还可以指定模型检查点路径LangSAM( sam_ckpt_path, # segment anything模型路径 gdino_model_ckpt_path, # grounding dino模型检查点路径 gdino_processor_ckpt_path # grounding dino处理器检查点路径 )技术架构lang-segment-anything的核心代码位于lang_sam/目录下主要包含lang_sam/models/模型实现代码包括SAM和GroundingDINO的集成lang_sam/lang_sam.py主类实现app.pyGradio界面应用项目依赖主要包括gradio、litserve、opencv-python-headless、sam-2、supervision、transformers等可以查看requirements.txt获取完整依赖列表。总结lang-segment-anything通过将文本提示与先进的图像分割技术相结合为用户提供了一种直观、高效的图像分析工具。无论是进行快速的图像标注、内容分析还是构建复杂的计算机视觉应用它都能成为你的得力助手。如果你对项目感兴趣欢迎通过源码仓库深入了解更多细节开始你的AI图像分割之旅【免费下载链接】lang-segment-anythingSAM with text prompt项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lang-segment-anything创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考