商业智能BI 医药行业的数据分析，我们需要了解什么？

随着之前的三年疫情发生商业智能BI里医院和药品备受关注在进行数据分析不仅需要通用的统计分析技能更需要对行业、对业务的高度理解。像医药行业的数据分析就需要数据分析人员深入行业内部掌握关键的指标和术语。中药行业概念中药行业一直都是我国传统行业里备受关注的领域中药的细分药品也是受到争议最小的相关的中药企业也都有着长久的历史长期在大众的关注里成长也得到了广泛的认可。数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台目前来看中药行业整体上属于国家支持的产业产业内可以细分为中草药材、中药饮片和中成药三大支柱产业。其中中草药材有着非常长远的历史也是中药行业争议最小的产业一般通过外部敷用或是煎煮服用中药饮片则是将中草药材按中医药理论、中药炮制方法加工炮制后制成中药饮片或者进一步将中药材通过机器提炼和浓缩形成单位颗粒不再需要消费者进一步处理而中成药是当前市场应用较广、较混繁杂的细分领域主要是用中药传统制作方法制成的丸、散、膏、丹等剂型和用现代药物制剂技术制作的中药片剂、针剂、胶囊、口服液等专科用药。当前中药企业根据产业属性的不同以及对中药未来预期发展的不同可以细化分为不同的中药赛道比如说直接供应中草药材通过受到广泛认可的中药原料以产业链、供应链扩张当前市场或是通过现代医学对中药进行一定程度上的改造研发符合现代医学的创新药品此外还可以利用人们观念里中药的保健、养生、预防等属性开发其他市场。中药行业政策发展近些年来老龄化人口增加、国际局势的动荡以及中药在疫情期间发挥的巨大作用让民间重新掀起了对中药的再认识也让国家开始把重心重新放到中药行业并先后发布了一系列有益于中药行业的相关措施意见未来大力扶持发展中药行业的动向已经显现。数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台早在去年年初国务院就发布了《关于加快中医药特色发展的若干政策措施》要全面提高中医药教育水平加快推进中药审评审批机制改革通过各种方式推进中医医院建设健全中医药医保管理等一系列措施从中医药人才、中药产业发展、中医药发展投入、中西医结合、中医药发展重大工程、中医药发展环境等多方面进行了强有力的支持。接下来的时间又发布了《关于医保支持中医药传承创新发展的指导意见》将符合条件的中医机构纳入医保定点将适宜的中药和中医医疗服务项目纳入医保支付范围等之后《十四五“”医药工业发展规划》也没有让中药人白白等待表示要建立优质高效中医药服务体系提升中医药健康服务能力建设高水平中医药传承保护与科技创新体系推动中药产业高质量发展深化中医药领域改革以及强化中医药发展支撑保障。中医药行业规模随着中药产业的发展中医药整体也开始进行大规模的推动2022年6月25日国家中医药管理局等四部门发布《关于加强新时代中医药人才工作的意见》其中提到2025年实现二级以上公立中医医院中医医师配置不低于本机构医师总数的60%并且全部社区服务中心和乡镇卫生院设置中医馆、配置中医医师。数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台2025年到来之际中医药行业整体规模将得到进一步的强化届时随着中医药人才以及中医药机构的增加和扩散中医药的认可度也会进一步提升并且中医药人才的培养和需求也会将中药的使用普及到更多人群将中草药材、中药饮片和中成药的使用向全国范围推动。医药行业为什么会存在外包服务与一般行业不同新药研发是一个非常漫长的周期这个行业具备高投入、高风险、高回报的特点这就是医药行业需要商业智能BI需要数据分析的原因。一个创新药只有20年的专利保护期在这20年时间其他厂商不得生产。但是一个创意从立项到获批可能需要10-15年时间一个药物真正上市还得铺渠道到大卖还得一两年所以一个新药真正在市场上大卖可能不超过五年的时间。之前的投入可能有多大药物发现5年时间投入6-7亿美金临床试验6-7年投入10亿美金左右再到批准上市花几年时间投入这么大。所以把这些服务外包出去主要目的还是提供研发效率、降低失败风险、控制研发成本。除了流程我们在使用商业智能BI进行数据分析还需要把握类似专利悬崖这样的特殊节点。什么叫专利悬崖药品上市之后头几年大卖增长曲线非常漂亮专利到期之后没有保护了其他竞争对手生产出来的药物也上市了增长就掉下来了像掉进一个悬崖一样就是这个意思。数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析医药行业的数据分析通过对医药行业的业务研究我们可以通过数据分析明白在商业智能BI领域我们首先要去判断商业智能BI服务的医药行业的客户到底是哪种类型的客户他们的业务模式从研究、生产到流通在整个产业链上上下游是怎么协作分工的。通过对流程进行分解我们可以分阶段利用商业智能BI进行数据分析。比如研发阶段重点是项目的研发管理分析我们的成本费用投入项目阶段、进展。到生产管理重点是销售计划、生产计划、库存管理、成本费用等还涉及到了采购管理、库存核对、采购计划、财务审核、合同管理、应付等等分析内容。到销售阶段则是市场覆盖率、占有率、销售额、毛利、销售增长率、应收、费用、现金流周期等等。只有在宏观层面大致了解整个行业的特点、产业链上下游的分工大致业务背景这样在做商业智能BI项目规划进行数据分析的时候才能抓住要点。