游戏数据缓存优化

游戏服后端和普通后端最大的区别之一就是高并发、低延迟的要求——玩家点击一个操作比如打开背包、领取奖励响应时间必须控制在100ms以内否则就会有明显的卡顿感影响留存。而我们初期的架构存在两个致命问题1、玩家数据读写频繁玩家每一次登录、操作背包、完成任务都会读写数据库而这些操作的频率极高比如一个活跃玩家每天会触发几十上百次数据读写2、数据库性能瓶颈MySQL是关系型数据库磁盘IO速度远低于内存频繁的并发查询和写入很容易导致数据库压力过大出现锁等待、连接池耗尽的情况。在做缓存优化之前我没有急于上手用Redis游戏后端最常用的缓存中间件而是先梳理了我们游戏的玩家数据特点因为不同类型的数据缓存策略是不一样的盲目缓存反而会适得其反。踩坑点初期我想把所有玩家数据都缓存起来觉得这样能最大化减少数据库访问但后来发现低频数据缓存后不仅占用了大量内存还增加了缓存同步的复杂度反而得不偿失。所以缓存不是越多越好精准定位高频数据才是关键。