面对海量文档中的复杂图表、表格和多语言内容传统 OCR 常常力不从心主要原因是其核心能力集中于文本识别往往将图表、公式、UI 布局等复杂视觉元素简单裁剪为图像导致文档结构被破坏、语义关系丢失难以满足高质量信息提取与重建需求。​针对于此华中科技大学和小红书 hi lab联合开源了 dots.mocr 其能将文档中的文字、图表、表格等所有视觉元素共同解析为统一的结构化数据甚至能将图形直接转换为可编辑的 SVG 代码。它不仅极大地提升了文档理解的深度和广度更在复杂文档的自动化处理方面达到了行业领先水平。​目前HyperAI 官网hyper.ai的教程版块已上线「dots.mocr 多模态文档解析教程」在线体验多模态文档解析新范式。在线运行链接https://go.hyper.ai/tx8FWdemo运行1.进入 hyper.ai 首页后选择「教程」页面或点击「查看更多教程」选择「dots.mocr 多模态文档解析教程」点击「在线运行此教程」。2.页面跳转后点击右上角「Clone」将该教程克隆至自己的容器中。注页面右上角支持切换语言目前提供中文及英文两种语言本教程文章以英文为例进行步骤展示。3.选择「NVIDIA GeForce RTX 5090」以及「PyTorch」镜像按照需求选择「Pay As You Go按量付费」或「Daily Plan/Weekly Plan/Monthly Plan包日/周/月」点击「Continue job execution继续执行」。HyperAI 为新用户准备了注册福利仅需 $1即可获得 20 小时 RTX 5090 算力原价 $7资源永久有效。4.等待分配资源当状态变为「Running运行中」后点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。效果演示1.页面跳转后点击左侧 README 页面进入后点击上方 Run运行。2.待运行完成即可点击右侧 API 地址跳转至 demo 页面。成果展示教程链接https://go.hyper.ai/tx8FW