光伏板缺陷检测数据集红外可见光双模态无人机光伏巡检智慧电网光伏识别数据集10720期本数据集专为光伏电站智能巡检、光伏缺陷自动识别、双模态目标检测、新能源智慧运维场景打造提供红外与可见光一一配对的标注图像数据可直接用于YOLO等模型训练支撑光伏板故障检测、电站健康评估与智能运维系统落地。项目简介数据集总大小4.32G采用红外可见光双模态图像一一对应采集来自真实光伏电站现场包含阴影、污垢等复杂干扰环境兼顾小目标缺陷与复合缺陷标注适用于无人机自动化巡检与工业级缺陷检测模型训练。核心数据信息数据规模650对双模态图像红外可见光配对缺陷类别共10类含8类单一缺陷2类复合缺陷脱膜积热、热斑、断栅、裂纹、阻焊、电池异质、隐裂、电容焊点、脱膜积热电容焊点、断栅电容焊点标注格式YOLO标准格式开箱即用无需格式转换场景特点复杂现场光照、阴影、污垢干扰贴近真实巡检环境应用价值支持光伏板多类型缺陷自动识别与精确定位适配无人机双模态巡检快速实现光伏故障排查与分级降低人工巡检成本提升运维效率支撑光伏电站健康状态监测为发电效率优化与安全风险预警提供依据为双模态融合检测算法提供高质量工业实景数据提升模型泛化能力适用场景光伏电站智能巡检、光伏缺陷自动检测、双模态图像识别、智慧电网运维、新能源AI检测系统、无人机光伏巡检标签#光伏缺陷检测数据集#双模态光伏识别#红外可见光数据集#光伏智能巡检#智慧电网数据集#YOLO目标检测#新能源光伏运维#无人机光伏检测#光伏板故障识别#工业视觉数据集