【导语OpenAI的内部通用模型解决了埃尔德什1946年提出的单位距离经典难题这是AI自主实现的首个数学突破打破了人类80年的固有认知该模型即将发布。】AI打破80年数学难题埃尔德什在1946年提出单位距离问题即平面上放n个点最多能有多少对点之间的距离恰好为1。过去近80年数学家认为最优方案是正方形网格排列单位距离对数增长速度约为O(n)。而OpenAI的内部通用模型从代数数论入手构造出全新点排列方式证明增长速度是超线性的打破了80年的数学共识。通用模型的独特解题思路解决该问题的并非数学专家模型而是通用模型。它没走几何路线而是从代数数论绕进来构造出一族全新的点排列方式证明了u(n) ≥ n^(1δ)其中δ0。虽然AI给出的构造证明了δ0但具体数值还不是最优人类数学家在其基础上做了优化。OpenAI未发布AI未精简过的完整思路但其精简后的内容有125页模型在第39页阐述了关键观点并将构造过程描述为“令人恐惧的”引发数学爱好者对完整思路的期待。OpenAI数学成果的起起落落OpenAI在数学上曾翻过车去年10月OpenAI副总裁称GPT - 5解了10个埃尔德什问题结果被数学家拆穿是搜到已有论文并非原创发现。但此次新成果得到数学家Thomas Bloom的高度评价称这是人工智能目前在数学领域取得的最亮眼成就。未来成果值得期待年初First Proof项目里OpenAI的一个内部数学模型解决了题集中的5道当时相关负责人就说该内部模型即将发布现在又表示一个通用模型会尽快发布让人期待OpenAI还藏着多少好东西。编辑观点OpenAI此次在数学领域的突破意义重大通用模型展现出强大的逻辑推演能力。尽管曾有过失败但新成果获认可未来AI在数学研究中的作用值得关注。