Google I/O亮点不足引失望，资源分配决策影响未来竞争格局

Google I/O亮点缺失从业者失望今年Google I/O主题演讲信息密度大却让外界抓不住重点旗舰顶级模型缺席、Agent产品迟到一系列因素让不少AI从业者感到失望好奇Google到底在做什么。资源分配决策侧重可用模型Google认为自己是唯一真正的AI全栈公司在资源分配上不把最好资源一股脑给到最前沿模型而是更侧重the most usable models。Flash系列战略意义重要可能占了更多可用算力资源这与OpenAI和Anthropic的策略不同。新模型体验褒贬不一决策影响竞争格局在I/O keynote的一个demo里Gemini 3.5 flash在TPU 8i上的任务吞吐速度惊人但新模型的体验反馈褒贬不一这是优先级策略和资源分配的必然结果。Pichai的决策可能会让他面临的“舆论环境”再次紧张一段时间。DeepMind与Google非一条心DeepMind所追求的原生多模态一开始是非共识的技术路线赌注虽产生了Veo和Nano Banana但现在更多被Google的商业需求内化。Google认为原生多模态对其软硬件结合的全栈路线有帮助而DeepMind有能力搞出的最强模型与实用模型谁更重要的问题再次浮现Google和DeepMind仍然不是一条心。编辑观点Google在AI发展中面临资源分配难题决策影响未来竞争与DeepMind的分歧或成发展阻碍。