众所周知当企业发展到一定的规模和体量的时候使用数字技术对公司的重要资产进行拓印便于进行深度优化管理。这个方法几乎企业都有一定的认知。每个企业却又对数字化转型各有诉求便是四面开花处处锣鼓喧天的热闹场面。随着新一代人工智能技术发展的同时给每个企业都带来了新的机遇与挑战。让每个企业不得不审视自己的企业过去的做法是否还有更简便的方法。效率是否能够大幅度跃升。没上数字化的企业担心能不能回本每个上了数字化的企业就更加困惑了。而那些中小信息化公司也是无所适从定向投流AI视频、短剧这就是这个时代的AI吗上了数字化的企业是否还要继续投入跟随时代的脉搏项庄舞剑我们观察的企业有上千家成功将数字化开展的企业多数须有其表。大多数企业负责人将其作为一种成绩无论运行如何都向顾客展示而根上的实际就是脱离实际。数据不能流转管理上的混乱传染到了流程上的混乱。没有根治企业的问题反而愈加严重导致企业负责人在投入人工智能的时刻犹犹豫豫。没有数字化基础的中小企业我们知道在任何一个时刻非生产型投入都是不增值的甚至有可能是浪费。如何解决这个矛盾哪关于投入与产出我这么多年都在研究。无他主要看投入成本与解决措施带来的优化在多久能够回本。人工智能是不是好东西毋庸置疑的多久能够回本这才是每个企业都贯注的。越来越多的工业企业信息化服务团队也认识到了。做法却不尽相同。有的将营销放在首位不断的在平台上投流做些AI短剧插入广告。这都无可厚非不是本末倒置却也差不多了。你为企业投入了大量的隐性成本不是羊毛出在羊身上吗服务的本质是面对客户需求有快速高质量的解决方案看你的视频不是浪费时间吗这个成本不要回报吗。原本没上数字化的就不必要了。有了数字化基础的公司客户既然要高质量的解决方案较低的实施成本效果要立竿见影。难么不难因为这是人工智能的时代。原来上数字化的企业就不要在数字化上花钱了 为什么没必要了。那些固有流程你执行性起来非常困难或者说适应不了因为你的企业运行基础不在这里你的长板是快速的响应你的市场客户如果让你的员工再去适应数字化的标准一来一回的时间成本就是不晓得多少的损失。标准的流程与作业是上个时代的产物是克服问题的利刃新时代了管理人员需要的所谓的零散信息其来源于简单的自动化信息收集与人工智能的深度整理而管理人员需要的解决问题导向人工智能核心就是大数据分析与梳理给出的基于历史数据做出的处理辅助决策是经得起你时间沉淀的考验。这个时间段上企业要做的就是快速建立本企业的工业大模型数字孪生你的核心流程你是如何做得就怎么模拟开发属于自己专属的AIagent,也许你还会问他们替代我做工作吗可以他们替代我收集各类信息吗可以可以替代我跨部门跨流程进行沟通吗可以做出决策吗可以。你说你还要上数字化吗答案是否定的直接上人工智能