随着 AI Agent 从实验性工具加速进入生产系统一个新的基础设施问题逐渐显露当下主流的搜索工具几乎都是为“人”设计的而非为“AI”服务。近日一款AI搜索产品AnySearch正式发布并在海外AI开发者圈引发关注。该产品专为AI Agent、企业AI系统设计旨在为AI Agent提供统一、高质量、结构化的信息搜索层能力。基于全新判断绝大多数高价值信息并不公开与 Google 等传统搜索引擎或主要依赖公开网页的 AI 搜索产品不同AnySearch 建立在一个核心判断之上互联网中绝大多数高价值信息并非公开可搜索。大量优质数据存在于登录后的专业系统中例如行业数据库、实时金融终端、代码仓库、学术平台以及各类结构化 API 服务。AnySearch 团队指出“传统搜索引擎只能访问互联网中的一小部分内容但 AI Agent 需要的不仅是网页更是安全可靠、结构化、实时的信息并基于这些信息完成更可靠的推理与执行。”随着 AI Agent 逐步承担研究分析、软件开发、安全审计等复杂任务如何高效连接并获取这些跨来源、碎片化的优质数据已成为制约 AI 应用能力提升的关键挑战。产品设计统一 API 聚合多领域垂直数据源针对上述问题AnySearch 聚合了覆盖金融、法律、学术、安全、能源、企业工商等多个专业领域的海量垂直数据源。开发者通过一个统一 API即可让 AI Agent 直接获取精准、结构化的信息结果无需自行管理数十种不同的数据接口。AnySearch 原生支持 Skill、MCP 及 API 接入可快速集成至各类 AI 系统与自动化工作流。目前该产品已上线 GitHub、skills.sh、ClawHub、SkillHub、Glama 等多个开发者生态平台并向用户开放每日 1000 次的免费调用额度。AnySearch 体验链接官网https://www.anysearch.com/GitHub: https://github.com/anysearch-ai性能表现基准测试表现优于同类产品在 Frames、FreshQA 与 WebwalkerQA 三个数据集的基准测试中AnySearch 在答案准确率与执行效率方面均超过依赖公开网页数据的 AI 搜索产品 Parallel 和 Brave Search。在代码检索、安全分析、实时商业决策、行业研究等真实复杂任务场景中集成了 AnySearch 的 Agent 展现出更强的信息整合与任务完成能力。与在海量非结构化网页中筛选信息的传统方式不同AnySearch 能够将请求智能路由至最适合的专业数据源返回准确、简洁、可直接执行的结果。很多行业观察者认为AI 正在推动搜索行业经历一次底层逻辑的重构。过去几十年搜索引擎的核心任务是帮助人类获取网页与信息而随着 AI Agent 开始成为互联网中的活跃参与者下一代搜索基础设施的重点正在转向帮助 AI 系统理解世界并自主完成任务。从这个角度来看AnySearch 所构建的并非又一个面向人类用户的 AI 搜索产品而是 AI 时代的新型基础设施。