来源新智元编辑Aeneas KingHZ【新智元导读】就在刚刚Claude Mythos把评测干「失效」了METR第一次测不准AI攻防拐点到了AI进化已成「外星文明」降临超越指数增长2027 AGI奇点正加速撞向人类。刚刚Claude Mythos干爆METR评测上限超指数级进化已经逼近AGI奇点。就在今天一张趋势图刷屏全网。国际最权威的AI评测机构METR惊恐地发现他们的「温度计」要被Mythos撑爆了。Claude Mythos Preview的能力已经捅破了人类评测框架的天花板进入了「失真区」OpenAI超级对齐团队前成员Leopold Aschenbrenner曾预测2027年是AGI的奇点但现在的最新数据显示Mythos的表现已经略高于2027情景的趋势线。「外星文明」已经强行着陆阴影已覆盖整片天空。评测界的大地震当「满分」不再有意义在METR最新的测试中他们试图衡量AI完成长周期复杂任务的能力Time Horizons。METR设置了一个名为「50%成功率时间线」的指标——即模型有50%的概率成功独立完成一项人类需要耗费X小时才能完成的任务。此前此前的模型成绩是几十分钟或几个小时。但当Claude Mythos站上考场时数据直接爆表了它在人类需要16个小时才能完成的极其复杂的长线任务上轻松达到了50%的成功率你可能会问那测试32小时、64小时的任务呢METR给出的答案让人惊恐「我们测不了了。」在METR精心构建的228个魔鬼级测试任务中只有区区5个任务是被归类为「16小时及以上」的。这意味着什么这意味着人类现有的、引以为傲的难题库已经被AI彻底掏空了。就像用刻度只有1米的卷尺去量一栋摩天大楼除了知道它「爆表」了我们对其真实的深度一无所知。「外星文明」已降临在16小时以上的区间METR根本没有足够的样本来对Mythos进行准确的定量比较。METR坦言在这个阈值之上数据的测算变得「不稳定且失去意义」。这是人类历史上极为罕见的一幕创造者失去了丈量被创造物能力的工具。当「考官」已经出不出题的时候「考生」的真实实力到底有多恐怖这不仅仅是一次常规的AI模型迭代而是一次「超指数级」的物种变异。旧的法则正在崩塌AI已成「外星文明」降临AI从业者、硅谷著名观察家Chase Brower直言AI发展远超行业预期根据SemiAnalysis的数据AI行业的年化营收已经远超此前对2026年第二季度约260亿美元的预测。当前的AI技术已如「清晰可见的外星飞船」一样悬浮在人类文明的天空中。人类已经无法理解AI的超指数增长这不再是实验室里的数据标志着AGI的征兆已经完全显现超指数比指数增长还快把METR那张趋势图拉出来细看。纵轴是AI能自主完成的编码任务时长从8秒到5年对数刻度。横轴是模型发布时间2021到2028。每一个点是一个模型版本。把点连起来画出来的不是一条直线不是一条指数曲线而是一条比指数还陡的弧。AI在超指数增长AI增速本身在加速。2021年最好的模型能自主完成8秒级别的任务——写一行代码修一个拼写错误。2023年初推到了1分钟量级——一个小函数、一段简单调试。2024年中冲到了大约1小时——一个完整feature的实现、一次多文件重构。2026年4月Mythos Preview落点16小时——一个完整的工程子项目读代码、理解架构、制定方案、编写实现、调试测试一气呵成不需要人类盯着。每一代的跃升幅度都比上一代更大。间隔时间都比上一代更短。本图由AI生成人类的演化是为了让我们在草原上计算果实和猎物的距离大脑天生是线性的。我们好不容易理解了「指数增长」现在却被迫面对指数之上的指数。猿类的大脑面对超指数直接集体宕机。本图由AI生成METR在图上画了几条参考线。基于多家机构联合预测假设AI能力按目前最主流的预期持续增长大约在2027年前后触达通用人工智能门槛。Mythos的数据点落在这条线的上方。不是偏了一点。是在时间轴还没走到2027的位置上能力值已经超过了2027的预测值。AI基础设施从业者Chase Brower看完METR报告后在推特上判断那个预计在2026年初出现的Agent-1描述其实有点低估了当前最好模型的能力。整个行业对AI发展速度的预估都偏保守了。这里有个细节容易被忽略。METR的纵轴不是跑分不是准确率不是某个benchmark上的百分比。那条曲线目前没有任何减速的迹象。安全圈原子弹时刻从「助手」到「自主攻击者」如果说METR的烦恼还是学术性的那么Palo Alto Networks的预警则是带血的实战报告。近期Palo Alto获得了Mythos、GPT-5.5-Cyber等前沿模型的早期无限制访问权限。测试结论让所有防御者脊背发凉AI已经跨过了那道名为「自主」的门槛。当模型能自主工作16小时的时候它在安全领域能干什么时间坍缩3周1年Palo Alto的报告中有一个令人震撼的数据使用Mythos辅助进行漏洞分析仅仅3周时间其完成的工作深度和覆盖广度等同于一整个顶级渗透测试团队整整1年的工作量。链接https://www.paloaltonetworks.com/blog/2026/05/frontier-ai-defense/这直接是降维打击。本图由AI生成以往的AI只能帮你写个脚本、搜个代码片段。但Mythos展现出了一种近乎恐怖的「软件漏洞直觉」。它能识别出上万行代码中那些零散、低危的小漏洞。更要命的是它能像顶级黑客一样将这些原本不起眼的漏洞串联成一条致命的攻击链。从初步入侵到数据拖库在AI辅助下整个过程被压缩到了25分钟。而在过去这种级别的攻击可能需要一个团队潜伏数周才能完成。本图由AI生成在奇点撞向我们之前如何自救Anthropic曾因为觉得Claude Mythos「太危险」而拒绝全面发布一度被嘲讽为PR手段。但现在看来这更像是一种对未知的敬畏。Mozilla已经开始行动他们利用Mythos扫描Firefox浏览器仅在2026年4月一个月内就修复了破纪录的423个安全问题。这说明AI也是最强的盾但前提是你要比攻击者跑得更快。我们必须接受一个残酷的现实旧时代的防御节奏已经彻底失效。检测响应时间不能再以「小时」计必须缩短到「分钟」甚至「秒」安全不再是人的审计而是「用AI对抗AI」的自动化博弈。与此同时资本侧也已经allin。在过去5个月里英伟达向自己的客户注资约400亿美金300亿给OpenAI20亿给算力商CoreWeave32亿给光纤商康宁……本图由AI生成、数据来源于网络由AI收集这些钱转了一圈最后全部变成了英伟达芯片的订单。显然黄仁勋正在用钱投票强行拉拽全产业链加速撞向奇点。但这套永动机最可怕的地方在于它在奇点坠落前根本无法停下。Chase Brower指出Anthropic的年化收入已经远高于此前260亿美元的预测线。资本市场已经在用脚投票——钱在押注那条曲线不会拐弯。2027年按照METR趋势图上那条中央轨迹线是多家机构联合预测的AGI门槛年份。Mythos已经跑在这条线的上方。如果接下来18个月不出现根本性的技术断崖——不是减速不是瓶颈而是物理定律级别的硬墙——那么2027不再是一个需要辩论的预测。本图由AI生成它是一个需要准备的倒计时。AGI的奇点不再是预测而是正在发生的冲击。外星文明已经来临我们能做什么参考资料https://www.paloaltonetworks.com/blog/2026/05/frontier-ai-defense/https://metr.org/time-horizons/https://x.com/ChaseBrowe32432/status/2053159533862908019阅读最新前沿科技趋势报告请访问21世纪关键技术研究院的“未来知识库”未来知识库是“21世纪关键技术研究院”建立的在线知识库平台收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828进入。截止到2月28日 ”未来知识库”精选的百部前沿科技趋势报告加入未来知识库全部资料免费阅读和下载牛津未来研究院 《将人工智能安全视为全球公共产品的影响、挑战与研究重点》麦肯锡超级智能机构赋能人们释放人工智能的全部潜力AAAI 2025 关于人工智能研究未来研究报告斯坦福2025 斯坦福新兴技术评论十项关键技术及其政策影响分析报告191 页壳牌2025 能源安全远景报告能源与人工智能57 页盖洛普 牛津幸福研究中心2025 年世界幸福报告260 页Schwab 2025 未来共生以集体社会创新破解重大社会挑战研究报告36 页IMD2024 年全球数字竞争力排名报告跨越数字鸿沟人才培养与数字法治是关键214 页DS 系列专题DeepSeek 技术溯源及前沿探索50 页 ppt联合国人居署2024 全球城市负责任人工智能评估报告利用 AI 构建以人为本的智慧城市86 页TechUK2025 全球复杂多变背景下的英国科技产业战略韧性与增长路径研究报告52 页NAVEX Global2024 年十大风险与合规趋势报告42 页《具身物理交互在机器人 - 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