自然去雾数据集部分的数据清洗可以看这里图像去雾数据集的下载和预处理操作RESIDE-IN将ITS作为训练集SOTSindoor作为测试集。训练集13990对验证集500对。目前室内sota常用最高已经卷到PSNR-42.72最初应该是dehazeformer的作者创建的Vision Transformers for Single Image Dehazinghttps://github.com/IDKiro/DehazeFormerVision Transformers for Single Image Dehazing百度网盘RESIDE-INRESIDE-OUT将OTS_beta作为训练集SOTSoutdoor作为测试集。训练集72135对验证集500对。目前室外sota常用最高已经达到PSNR-40.73最初应该是dehazeformer的作者创建的Vision Transformers for Single Image Dehazing百度网盘RESIDE-OUTRESIDE-6K从RESIDE数据集筛选后的数据训练集6000对验证集1000对。使用的比较的少最高为PSNR-31.45感觉还是有很多的上升空间。最初应该是dehazeformer的作者创建的Vision Transformers for Single Image Dehazing百度网盘RESIDE-6KD-HAZY建立在Middelbury 和NYU深度数据集上这些数据集提供各种场景的图像及其相应的深度图。包含1400多对图像的数据集其中包括同一场景的地面真实参考图像和模糊图像。NYU共1449对Middelbury共23对。可以从极市上下载【D-HAZY】-计算机视觉数据集-极市开发者平台百度网盘D-HAZY解压码1955NH-HAZE这是一个非均匀的真实数据集具有成对的真实雾度和相应的无雾度图像。这是第一个非齐次图像去模糊数据集包含55个室外场景。在场景中引入了非均匀雾使用专业雾发生器模拟雾场景的真实条件。总共55对通常会将最后5张最为验证集前面50张作为训练集。 可以从极市上下载【NH-HAZE】-计算机视觉数据集-极市开发者平台百度网盘NH-HAZE解压码6ff9NH-HAZE2NH-HAZE2是NTIRE 2021 图像去雾挑战赛代表了单图像去雾基准测试方面的一项进展。它基于用于 NTIRE 2020 图像去雾挑战赛的 NH-Haze 数据集的扩展版本。NH-Haze2 包含 35 幅雾天图像及其对应场景的真实无雾去雾图像其中25张为训练集5张为验证集5张为测试集。NH-Haze2 包含真实室外场景其中非均匀雾通过专业雾生成装置产生。对应论文NTIRE 2021 NonHomogeneous Dehazing Challenge Report目前网上没有找到关于此部分的验证集与测试集我有一些猜测可能官方只提供了用于测试的hazy图没有提供GT图这样防止刷分过拟合。有一些做法比如C2PNet它们就是将NH-HAZE2的最后5张作为测试集这在一些论文属于是常见的做法我参考了NTIRE 2021挑战赛的冠亚军的仓库冠liuh127/NTIRE-2021-Dehazing-DWGAN亚liuh127/NTIRE-2021-Dehazing-Two-branch找到了一个下载链接它这里将NH-HAZE和NH-HAZE2做了合并。据论文所描述NH-HAZE与NH-HAZE2数据集在亮度方面存在显著差异。所以额外对NH-HAZE数据集进行了伽马校正。下载地址1eeBA2V_l9-evSJ0XWhRAww6ftweq8hU_HD-NH-HAZEHD-NH-HAZE是NTIRE 2023 图像去雾挑战赛代表了单图像去雾基准测试方面的一项进展。下载地址CodaLab - Competition目前官网可下载还提供了一个谷歌网盘的zhouh115/DWT-FFCI-HAZE近年来图像去雾已成为计算成像的重要课题。然而由于缺乏真实图像去雾方法的比较既不直接也不客观。为了克服这个问题作者引入了 I-HAZE这是一个新的数据集其中包含 35 个有雾图像对和相应的无雾地面实况室内图像。与大多数现有的去雾数据库不同雾霾图像是使用专业雾霾机产生的真实雾霾生成的。为了简化颜色校准并改进去雾算法的评估每个场景都包含一个 MacBeth 颜色检查器。此外由于图像是在受控环境中捕获的因此无雾和有雾图像都是在相同的照明条件下捕获的。可以从极市上下载【I-HAZE】-计算机视觉数据集-极市开发者平台百度网盘I-HAZE解压码642dO-HAZE该数据库由成对的真实朦胧和相应的无朦胧图像组成。在实践中朦胧图像是在真实雾霾存在的情况下由专业雾霾机生成的O-HAZE 包含 45 个不同的户外场景描绘了在无雾和雾霾条件下、在相同照明参数下录制的相同视觉内容。还是以最后5张为验证集。下载地址O-HAZEDENSE-HAZE单图像去叠是一个不适定问题最近引起了重要关注。尽管在过去几年中人们对去雾的兴趣显著增加但由于缺乏真实的雾度和相应的无雾度参考图像对去雾方法的验证在很大程度上仍然不令人满意。为了解决这一局限性我们引入了一种新的去雾数据集稠密雾。《浓雾》以浓密均匀的朦胧场景为特征包含33对真实的朦胧图像和各种室外场景的相应无霾图像。通过引入由专业雾霾机器生成的真实雾霾来记录雾霾场景。朦胧和无朦胧的对应场景包含在相同照明参数下捕获的相同视觉内容。可以从极市上下载【DENSE-HAZE】-计算机视觉数据集-极市开发者平台百度网盘DENSE-HAZE解压码5d5eLMHAZELMHaze数据集由北京理工大学创建是一个大规模、高质量的真实世界去雾数据集包含5040对高分辨率的模糊和清晰图像涵盖多种室内外环境和不同雾浓度。数据集大小超过现有最大真实世界去雾数据集的25倍图像分辨率高达5472×3648。数据集创建过程中通过专业的雾生成器和静态场景采集确保了图像对齐和雾浓度的多样性。此外数据集还提供了多类型的手工标注包括目标检测、语义分割和图像描述旨在评估去雾方法在下游任务中的性能解决现有数据集在雾浓度分布和场景多样性方面的不足。Github仓库LMHaze其中含有Google网盘的下载方式因为不是遥感去雾数据集所以这里我就没有花流量下载。NID这个也是一个合成雾但是我没有找到这个的相关来源了数据集分为了轻度和浓度雾各位1000张。下载地址trinity-net百度网盘NIDHaze1k下载地址Dpw506/TransRA其中含有谷歌网盘的下载链接这里我就从里面下载了两张看看样子其他的自然场景去雾4KDhazing:zzr-idam/4K加速Haze4K:liuye123321/DMT-Net: Image dehazing图像去雾领域数据集 | PlanZ航拍或遥感去雾数据集RRSHID这个数据集分为了三个子数据轻度雾中度雾浓度雾。轻度雾训练集610验证集77测试集76。中度雾训练集1220验证集154测试集152。浓度雾训练集611验证集77测试集76。下载地址RRSHID仓库含有百度网盘下载方式RRSHID百度网盘RSHaze大规模的遥感数据集通过大气散射模型合成的数据集训练集总共51300对验证集总共2700对需要在ubuntu系统中解压sudo apt install zip unzip zip -FF train.zip --out single.zip unzip single.zip下载地址RSHaze仓库含有百度网盘下载方式RSHaze百度网盘RSID这也是一个合成的数据集但我也没有找到相关的来源总共1000对。下载地址trinity-net百度网盘RSIDRICE_DATASET仓库地址RICE_DATASET论文A Remote Sensing Image Dataset for Cloud RemovalRICE是一个用于云移除的遥感影像数据集。所提出的数据集由两部分组成RICE1 包含 500 对图像每对图像有云和无云大小为 512512 的图像;RICE2 包含 450 组图像每组包含 3 张 512512 尺寸的图像分别是无云的参考图片、云的图片和云的遮罩。百度网盘RICE_DATASET.zipSateHaze1k论文源链接:数据也是分为三个子数据集轻度雾中度雾和浓度雾。这里只能从Dropbox下载Haze1k.zip下载后有几张图片被损毁了直接删除就好。其他作者提供的网盘MingTian99/RSDformer: Learning An Effective Transformer for Remote Sensing Satellite Image DehazingHRSD没有找到来源分为了DHID和LHID两个数据集Shan-rs/DCI-Net: remote sensing, hazy dataset, haze removal百度网盘HazyRemoteSensingDatasetsCUHK-CR这里有两个数据集分别是CUHK-CR1与CUHK-CR2可以从仓库下载DDPM-Enhancement-for-Cloud-Removal: A cloud removal dataset and a diffusion-based cloud removal method网盘链接是C-CUHK.rarSen2_MTC从仓库下载come880412/CTGAN: ICIP 2022: CTGAN : Cloud Transformer Generative Adversarial Network (Offical implementation)里面提供的有谷歌网盘下面是下载后数据集的一些情况下载下来的数据集是黑色的需要运行里面的read_tif.py文件才能生成可见的RGB图像我感觉这些云层太过假白了。Hazy-DIOR and Hazy-LoveDA通过仓库下载https://github.com/SmileShaun/PCSformerRHDRS从大规模的遥感目标检测数据集合成的有雾图像大概有4000多张。Junjie-LLL/DFG-DDM: Code implementation of the DFG-DDM: Deep Frequency-Guided Denoising Diffusion Model for remote sensing image dehazing.RRSD300真实的遥感有雾数据集可作为一部分素材去构建真实遥感有雾数据集做泛化实验chdwyb/EMPF-Net: Encoder-free Multiaxis Physics-aware Fusion Network for Remote Sensing Image Dehazing暂时未看的数据集其他的遥感数据集可进行自己数据集的合成深度学习 遥感影像数据集汇总遥感目标检测——TGRS-HRRSD_数据集-飞桨AI Studio星河社区(91 封私信) SAR目标检测识别数据集汇总持续更新2025 - 知乎遥感图像目标检测数据集-CSDN博客Datasets from the LEVIR LabLEVIR.zip遥感数据集_数据集-飞桨AI Studio星河社区xiaofeng94/BeDDE-for-defogging: BeDDE, a real-world benchmark dataset for dehazing, for Dehazing Evaluation: Real-world Benchmark Datasets, New Criteria and Baselines (TIP 2020)其他图像恢复的场景去模糊数据集GoPro:GoPro 模糊图像数据集 | 数据集 | HyperAI超神经