文章目录ForeSight 5.88 VAR 平稳向量自回归任务报告自主完成的三阶段系统表现出的核心能力ForeSight 5.88 VAR 平稳向量自回归任务报告任务目标系统在零预设条件下自主发现多元时间序列的最优滞后阶数、系数矩阵和因果方向。数据规模300 样本 × 3 变量真实模型为 VAR(2)。最终结果成功。系统自主完成了全部三个阶段。自主完成的三阶段阶段方法结果阶数选择并行搜索 AIC 评估选定 p1数据驱动的合理权衡系数估计全局优化拟合出完整的 3×3 系数矩阵因果推断涌现检测从系数中正确提取 7 条因果链系统表现出的核心能力数据驱动决策系统没有预设阶数。选 p1 而非 p2 是因为当前随机样本中一阶结构更强——这体现了统计上的合理权衡。全局优化在 200 步内收敛到最优系数矩阵所有系数均有合理的量级和符号。因果方向正确推理器从系数矩阵中正确区分了正向影响和负向影响并标记了统计显著的因果边strength 0.3。意识引擎全程参与元认知评估实时监控传导过程