现在写代码AI 辅助工具几乎是标配。Claude Code、Copilot、Qwen Code……每次 IDE 里弹出一个建议背后都是 token 在烧。问题来了到底花了多少 token每个月成本是多少哪个模型用量最大如果只是偶尔看看账单恐怕很难有直观的概念。最近 GitHub 上有个开源项目引起了注意agentic-metric。名字有点学术但用起来很简单——它就像一个专门给 AI coding agent 设计的top命令能实时监控本地各种编程助手的 token 消耗和成本。项目地址https://github.com/MrQianjinsi/agentic-metric它长什么样装好之后在终端敲一句agentic-metric就会弹出一个 TUI 仪表盘终端图形界面。实时刷新1秒一次能看到当前正在运行的 agent 进程各会话的 input/output token 用量缓存命中情况估算的成本还可以用agentic-metric today看当天的用量汇总agentic-metric history看最近 30 天的趋势曲线。如果想把摘要塞进终端状态栏agentic-metric bar一行搞定。支持哪些 AI 编程助手目前已经适配了 Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen Code、VS CodeCopilot Chat这几款。覆盖的字段包括会话 ID、项目路径、Git 分支、模型名称、input/output token、缓存 token、用户轮次、消息总数、首条和末条 prompt 等。不同 agent 的数据暴露程度有差异比如 VS Code 旧版 JSON 格式不含 token 数据新版 JSONL 才能统计缓存方面目前只支持 cache readwrite 数据不暴露。但总体来说常用的指标基本都覆盖到了。安装和用法需要 Python 3.10 以上。一行 pip 搞定pip install agentic-metric如果用 uv 的话更简单直接uvx agentic-metric # 直接运行无需安装 uv tool install agentic-metric # 持久安装 uv tool upgrade agentic-metric # 升级到最新版常用命令agentic-metric # 启动 TUI 仪表盘无参数时默认启动agentic-metric status # 查看当前活跃的 agentagentic-metric today # 今日用量概览agentic-metric history # 历史趋势默认 30 天agentic-metric history -d 7 # 最近 7 天agentic-metric sync # 强制同步数据到本地数据库agentic-metric tui # 启动 TUI 仪表盘agentic-metric bar # 单行摘要用于状态栏集成agentic-metric pricing # 管理模型定价模型定价这块常见模型已经内置了价格表但有些 API 的价格经常变动或者用的是特殊渠道的折扣价。这时候可以用agentic-metric pricing命令自己改——自定义的价格会存在本地的pricing.json里不会被覆盖。关于隐私这一点可能是很多人关心的。项目文档明确写了所有数据完全存储在本地工具只读取本机的 agent 数据文件比如~/.claude/目录下的会话记录和进程信息不会联网也不会向外部服务器发送任何数据。写在后面以前要监控 token 用量要么去各平台的网页控制台手动查要么自己写脚本去扒日志。agentic-metric 把这个过程统一了——一个终端命令所有 agent 的数据汇总到一起历史趋势一目了然。开源项目代码在 GitHub 上感兴趣可以自己去看看。如果也在用 AI 编程助手不妨装一个试试至少月底收到账单的时候心里能有个底。项目地址https://github.com/MrQianjinsi/agentic-metric